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# HSAP 验收与缺口报告
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生成方式：`bash HSAP/scripts/smoke_platform_api.sh` + 对照 [BROWSER_QA_CHECKLIST.md](BROWSER_QA_CHECKLIST.md)
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**最近 smoke：** 通过（`ALL_OK`），health / labeling batches(7) / fleet live(3) / export-jobs / bootstrap / export / ml-predict 均正常。
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## API 自动化
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| 项 | 状态 | 备注 |
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| Health + DB/Redis | 通过 | |
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| labeling/batches | 通过 | 7 条（含 registry_only 占位批次） |
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| dam bootstrap | 通过 | `dam_15cls.xml` 已写入 campaign |
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| export / ml-predict | 通过 | ExportJob 与 jobs 队列联动 |
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| fleet map-config / live | 通过 | 需 `AS_FLEET_MAP_ENABLED=1` |
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## 浏览器（需人工勾选）
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见 [BROWSER_QA_CHECKLIST.md](BROWSER_QA_CHECKLIST.md)。自动化无法覆盖 UI 布局与瓦片加载。
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## 已确认缺口
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| 缺口 | 影响 | 缓解 |
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| inbox **无样例图片** | `tasks` 为空，画布无法 E2E 框选保存 | 往 `datasets/dms/inbox/dam/batch_0516/` 放 jpg；或 reseed 演示批次 |
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| export worker 占位 | job `message` 为记录型，未真跑 YOLO 转换 | 见 runner `labeling_export`；后续对接 `as.py build` |
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| ML 预标 | 已停用 | 无 UI / 无 `POST .../ml/predict` |
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| 无 vendor 回传 | 第三方离线标无法导入 | 本里程碑新增 `import-vendor` API |
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| 无独立 Export/ML 页 | 仅在 Campaign 行操作 | 本里程碑新增 `/labeling/export`、`/labeling/ml` |
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| 车队无 SSE | 15s 轮询 | 本里程碑新增 `/fleet/stream` |
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| 数据入湖 staging | checklist A～E 未全实现 | 见 [DATA_LAKE_GAP.md](DATA_LAKE_GAP.md) |
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## 建议复测命令
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```bash
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bash HSAP/scripts/smoke_platform_api.sh
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bash HSAP/scripts/smoke_labeling_api.sh
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cd HSAP && docker compose up -d --build platform
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